Теплов Вадим Михайлович — доктор медицинских наук, доцент кафедры скорой медицинской помощи и хирургии повреждений, руководитель отдела скорой медицинской помощи
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6–8
Vadim M. Teplov
St. Petersbur
Цебровская Екатерина Андреевна — младший научный сотрудник лаборатории организации здравоохранения НИЦ, ассистент кафедры скорой медицинской помощи и хирургии повреждений
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6–8
Ekaterina A. Tsebrovskaya
St. Petersburg
Миннуллин Ильдар Пулатович — доктор медицинских наук, профессор, заслуженный врач Российской Федерации, заведующий кафедрой скорой медицинской помощи и хирургии повреждений помощи
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д.6–8
Ildar P. Minnullin
St. Petersburg
Клюковкин Константин Сергеевич — доктор медицинских наук, профессор кафедры общественного здоровья и здравоохранения с курсом экономики и управления здравоохранением, проректор по послевузовскому образованию
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д.6–8
Konstantin S. Klyukovkin
St. Petersburg
Калибатов Рустам Михайлович — министр здравоохранения Кабардино-Балкарской Республики
360000, Кабардино-Балкарская Республика, г. Нальчик, ул. А. Кешокова, д. 100
Rustam M. Kalibatov
Kabardino-Balkarian Republic
Ихаев Алимхан Бадрудинович — кандидат медицинских наук, главный внештатный специалист по скорой медицинской помощи Минздрава Чеченской Республики, главный врач
364031, Чеченская Республика, г. Грозный, 3й пер. Мичурина, д.66
Alimkhan B. Ihaev
Grozny, Chechen Republic
Овчаренко Александр Павлович — преподаватель кафедры
194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д.6ж
Aleksandеr Р. Ovcharenko
St. Petersburg
Москвина Светлана Сергеевна — заместитель директора Департамента здравоохранения Ивановской области
153000, г. Иваново, Шереметевский пр., д.1
Svetlana S. Moskvina
Ivanovo
Багненко Сергей Федорович — академик РАН, ректор
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д.6–8
Sergey F. Bagnenko
St. Petersburg
Цель: провести анализ проектов различных стационарных отделений скорой медицинской помощи и выявить оптимальные планировочные решения. Материалы и методы исследования. Для анализа проектов различных стационарных отделений скорой медицинской помощи и поиска оптимальных планировочных решений возможно применение имитационного моделирования. Такой подход позволяет создать виртуальную модель системы и провести множество сценарных испытаний с целью оценки эффективности и оптимизации работы отделений в различных условиях. С помощью имитационного моделирования было создано три модели стационарных отделений скорой медицинской помощи различной площади (1000, 1200 и 2500 м2). Определение особенностей функционирования осуществлялось с одинаковым пороговым значением входящего потока пациентов — 150 в сутки. Кроме структурных компонентов отделений, была выделена «точка первичного принятия решения». После проведения экспериментов проведено сравнение полученных статистических данных. Результаты. В результате проведенного исследования на модели стационарного отделения скорой медицинской помощи с площадью 1200 м2 и 2500 м2 в «точке первичного принятия решения» очередей в процессе работы не отмечалось. В то же время на модели с общей площадью 1000 м2 с таким же потоком пациентов в установленной «точке первичного принятия решения» формировалась очередь, достигая ожидания 10 минут модельного времени, что было обусловлено исходной малой площадью в зале ожидания. Вывод. Исходя из полученных данных были сделаны выводы, что оптимальным проектным решением для создания стационарного отделения скорой медицинской помощи является площадь отделения 1200 м2.
Purpose. Conduct an analysis of projects of various inpatient emergency departments and identify optimal planning solutions. Methods. To analyze the projects of various inpatient emergency departments and search for optimal planning solutions, it is possible to use simulation modeling. This approach allows you to create a virtual model of the system and conduct many scenario tests in order to evaluate the efficiency and optimize the work of departments in various conditions. Using simulation modeling, three models of inpatient emergency departments of various sizes (1000, 1200 and 2500 m2) were created. The definition of functioning features was carried out with the same threshold value of the incoming flow of patients — 150 per day. In addition to the structural components of the departments, a “point of primary decision-making” was singled out. After the experiments, a comparison of the obtained statistical data was carried out. Results. As a result of the study, on the model of an inpatient emergency department with an area of 1200 m2 and 2500 m2, there were no queues in the process of work at the “point of primary decision making”. At the same time, on a model with a total area of 1000 m2 with the same flow of patients, a queue was formed at the established “primary decision point”, waiting for 10 minutes of model time, which was due to the initial small area in the waiting room. Conclusion. Based on the data obtained, it was concluded that the optimal design solution for the creation of an inpatient emergency department is the department area of 1200 m2.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.